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LeetCode算法题-Non-decreasing Array(Java实现)
阅读量:7070 次
发布时间:2019-06-28

本文共 2557 字,大约阅读时间需要 8 分钟。

这是悦乐书的第283次更新,第300篇原创

01 看题和准备

今天介绍的是LeetCode算法题中Easy级别的第151题(顺位题号是665)。给定一个包含n个整数的数组,您的任务是通过修改最多1个元素来检查它是否可以变为非递减。如果array [i] <= array [i + 1],且0 <= i <n,则我们定义一个数组是非递减的。例如:

输入:[4,2,3]

输出:true
说明:可以修改4为1或2以获得非递减数组。
输入:[4,2,1]
输出:false
说明:通过最多修改一个元素,无法获得非递减数组。

注意:n的范围在[1,1,000]。

本次解题使用的开发工具是eclipse,jdk使用的版本是1.8,环境是win7 64位系统,使用Java语言编写和测试。

02 第一种解法

题目的意思是能否只在一步内,将原数组变成一个非递减的数组,也就是递增的数组,并且元素之间的关系是小于等于,即nums[i] <= nums[i+1],0 <= i < n。

特殊情况:数组内的元素小于等于两个,直接返回true。

正常情况:什么情况下,需要修改原数组元素的值?当前元素比前一个元素小的时候,这时我们需要进一步判断,是改当前元素还是改前一个元素?是改大还是改小?

如果当前元素小于其前一个元素:

第一种情况,如果当前元素是数组的第二个元素,改当前元素的前一个元素,前一个元素往小改,将当前元素的值赋值给当前元素的前一个元素;

第二种情况,如果当前元素比其前前个元素值要大,前一个元素往小改,将当前元素的值赋值给当前元素的前一个元素;

第三种情况,当第一和第二种情况都不满足的时候,当前元素往大改,将当前元素的前一个元素值赋值给当前元素。

每改一次都要记数,如果在for循环中count大于1,直接返回false,最后也需要判断count是否小于等于1。

public boolean checkPossibility(int[] nums) {    if (nums.length <= 2) {        return true;    }    int count = 0;    for (int i=1; i
1) { return false; } if (i == 1 || nums[i] >= nums[i-2]) { nums[i-1] = nums[i]; } else { nums[i] = nums[i-1]; } count++; } } return count <= 1;}

03 第二种解法

我们也可以不修改原数组的原始值。先使用一个循环,找到当前数组中需要修改的元素的索引值,做个标记,然后判断该标记是否以下几种情况:

第一:标记还是初始值,说明该数组是一个递增数组,不用修改任何元素就能满足题目要求。

第二:标记等于0,即第一个元素需要修改,也就是说数组中只有第一个元素大于第二个元素,从第二个元素开始,数组是递增的,只用修改第一个元素就能是整个数组递增。

第三:标记等于数组倒数第二个索引,也就是说倒数第二个元素大于倒数第一个元素,也只需要改一个元素即可。

第四:标记所在元素的前一个、后一个元素之间的关系是小于等于,而标记所在的元素大于后一个元素,所以也只用该标记所在的元素即可。

第五:标记所在的元素比其下下个元素要小或者相等,而标记所在元素比下一个元素要大,也只需要改小标记所在元素即可。

如果是上面这五种情况,表示都符合题目的要求,如果不满足,直接返回false。

public boolean checkPossibility2(int[] nums) {    if (nums.length <= 2) {        return true;    }    // 初始化索引值为-1    int index = -1;    for (int i=0; i
nums[i+1]) { // 如果索引值为-1,表示是第一次遇到需要修改的元素,否则表示已经多次遇到需要修改的值了 if (index == -1) { // 将其索引赋值给index index = i; } else { return false; } } } // index为-1表示原数组本身就是个递增数组,为0表示,只用修改第一个元素即可,为nums.length-2表示只用修改倒数第二个元素即可 if (index == -1 || index == 0 || index == nums.length-2) { return true; } // index所在元素的前后元素是小于等于的关系 if (nums[index-1] <= nums[index+1]) { return true; } // index所在元素的小于等于其下下个元素 if (nums[index] <= nums[index+2]) { return true; } return false;}

04小结

算法专题目前已日更超过四个月,算法题文章151+篇,公众号对话框回复【数据结构与算法】、【算法】、【数据结构】中的任一关键词,获取系列文章合集。

以上就是全部内容,如果大家有什么好的解法思路、建议或者其他问题,可以下方留言交流,点赞、留言、转发就是对我最大的回报和支持!

转载于:https://www.cnblogs.com/xiaochuan94/p/10574976.html

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